《機器學習（周志華）》Chapter3 線性模型

本章介紹線性模型，性模型能解決哪些現實中的問題？主要有對連續數據的預測（迴歸問題）、二分類問題、線性判別分析（LDA）和多分類問題。 一、單變量線性迴歸、多變量線性迴歸 1、線性迴歸基本形式： 目的是訓練出一組w和b使得y≈f(x)，一般用均方誤差度量即： （上式也可以理解爲求數據到直線的歐式距離最小） 要求出最小值，對3.4式求導後等於零即可求出： 2、多變量線性迴歸： 基本形式： 同理也是試圖

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