《機器學習(周志華)》Chapter3 線性模型

本章介紹線性模型,性模型能解決哪些現實中的問題?主要有對連續數據的預測(迴歸問題)、二分類問題、線性判別分析(LDA)和多分類問題。 一、單變量線性迴歸、多變量線性迴歸 1、線性迴歸基本形式: 目的是訓練出一組w和b使得y≈f(x),一般用均方誤差度量即: (上式也可以理解爲求數據到直線的歐式距離最小) 要求出最小值,對3.4式求導後等於零即可求出: 2、多變量線性迴歸: 基本形式: 同理也是試圖
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