大數據時代：七種常見的數據挖掘方法

數據挖掘是一種決策支持過程，它通過高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。 利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、迴歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。 1、分類。分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分爲不同的類，其目的是通過

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