數據挖掘的常見方法

數據挖掘的常見方法 基本概念 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。確切地說，作爲一門廣義的面向應用的交叉學科，數據挖掘集成了許多學科中成熟的工具和技術，包括數據倉庫技術、統計學、機器學習、模型識別、人工智能、神經網絡等等。 過程模型 對企業來說，數據挖掘就是在「數據礦山」中找到蘊藏的「知識金塊」，幫助企業減少不

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