數據挖掘之七種常用的方法

數據挖掘是指從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。         利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、迴歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。  分類        分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分爲不同的類，其目的是通過分類模型，將數據庫中的數據項映射到某

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