機器學習各種算法思路總結三(邏輯迴歸與KNN、KD樹)

邏輯迴歸 首先，要明確的是，邏輯迴歸並非監督學習中的迴歸類算法，是屬於監督學習中的分類型算法 邏輯迴歸，不但能夠可以進行分類，並且還可以獲取屬於該類別的機率 監督學習的思想，通俗的講，就是爲全部的樣本，一一進行打分，而後設置一個閾值，按照按照閾值爲分隔點，將樣本分隔爲不一樣的類別（達到閾值的一類，不達到的一類） 而，爲樣本打分的這一步，實際上和線性迴歸算法是一致的，都是利用最大似然估計，獲得全部樣

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