神經網絡基礎和反向傳播推導

本文內容來自：Michael Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》中文翻譯 神經網絡基礎 神經元是一個類似感知器的東西，有多個輸入。每個輸入有權重w，最後有一個總的偏置b。輸出不再是感知器那樣的0或1，而是經過激活函數計算後的值。常用激活函數比如sigmoid函數，也叫logistic函數，如下所示，其中z=wx+b： 關於激活函數：它其實就是一個

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