神經網絡的前向傳播和反向傳播推導

神經網絡的前向傳播和反向傳播推導 x 1 x_{1} x1​和 x 2 x_{2} x2​表示輸入 w i j w_{ij} wij​表示權重 b i j b_{ij} bij​表示偏置 σ i \sigma_{i} σi​表示激活函數，這裏使用sigmoid激活函數 o u t out out表示輸出 y y y表示真實值 η \eta η表示學習率 前向傳播 h 1 = w 11 x 1 +

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