神經網絡入門：正反向傳播推導、CNN 初識

本文來自作者 sherry 在 GitChat 上分享 「神經網絡入門：正反向傳播推導、CNN 初識」 編輯 | 伏特加 單個神經元結構 對於單個神經元，如果我們給每一個輸入一個權重，例如有三個輸入(x1,x2,x3)，相應的權重爲(w1,w2,w3)，則輸入對於輸出的影響爲 WX^T=(w1*x1+w2*x2+w3*x3)。 現在，設定如果該值大於閾值 threshold，那麼輸出1；如果該值小

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