深度學習之反向傳播推導

反向傳播算法（Backpropagation）是目前用來訓練人工神經網絡（Artificial Neural Network，ANN）的最常用且最有效的算法。其主要思想是： 將訓練集數據輸入到ANN的輸入層， 經過隱藏層， 最後達到輸出層並 輸出結果， 這是ANN的前向傳播過程； 由於ANN的輸出結果與實際結果有誤差， 則計算估計值與實際值之間 的誤差， 並將該誤差從輸出層向隱藏層反向傳播， 直至

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