深度學習-前向傳播+反向傳播

一、深度學與傳統機器學的區別 1：在數據量較少的情況下，機器學和深度學訓練後的數據是差不多的；但是在數據量較多的情況下，使用深度學訓練數據較好。 2：機器學選擇算法時需要調參，深度學不需要調參，深度學會發生過擬合的情況。 3：傳統機器學的計算資源耗費較高。 二、深度學的應用 1：自然語言應用 2：計算機視覺 三、分類任務的步驟 1：收集數據並給定標籤（需要收集很多數據，基本以萬爲單位）。 2：訓練

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