JavaShuo
欄目
標籤
深度學習反向傳播公式推導
時間 2021-07-10
欄目
程序員峯會
简体版
原文
原文鏈接
損失函數 我們在邏輯迴歸中用到的損失函數是: L(y^,y)=−ylog(y^)−(1−y)log(1−y^) L ( y ^ , y ) = − y log ( y ^ ) − ( 1 − y ) log ( 1 − y ^ ) 爲什麼要用這個函數作爲邏輯損失函數?當我們使用平方誤差作爲損失函數的時候,你 會想要讓這個誤差儘可能地小,對於這個邏輯迴歸損失函數,我們也想讓它儘可能地小,爲
>>阅读原文<<
相關文章
1.
RNN反向傳播公式推導
2.
BP反向傳播公式推導
3.
反向傳播:公式推導篇
4.
《深度學習系列》反向傳播算法的公式推導
5.
VGG 16前向傳播與反向傳播公式推導
6.
深度學習之反向傳播推導
7.
深度學習 — 反向傳播(BP)理論推導
8.
梯度下降 和反向傳播推導(公式)
9.
深度學習-反向傳播算法
10.
深度學習之CNN反向傳播
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
深度學習
遞推公式
導播
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
深度學習——BNN
深度學習2
程序員峯會
PHP教程
Thymeleaf 教程
Spring教程
學習路線
調度
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
RNN反向傳播公式推導
2.
BP反向傳播公式推導
3.
反向傳播:公式推導篇
4.
《深度學習系列》反向傳播算法的公式推導
5.
VGG 16前向傳播與反向傳播公式推導
6.
深度學習之反向傳播推導
7.
深度學習 — 反向傳播(BP)理論推導
8.
梯度下降 和反向傳播推導(公式)
9.
深度學習-反向傳播算法
10.
深度學習之CNN反向傳播
>>更多相關文章<<