深度學習反向傳播公式推導

損失函數 我們在邏輯迴歸中用到的損失函數是： L(y^,y)=−ylog(y^)−(1−y)log(1−y^) L ( y ^ , y ) = − y log ⁡ ( y ^ ) − ( 1 − y ) log ⁡ ( 1 − y ^ ) 爲什麼要用這個函數作爲邏輯損失函數？當我們使用平方誤差作爲損失函數的時候，你 會想要讓這個誤差儘可能地小，對於這個邏輯迴歸損失函數，我們也想讓它儘可能地小，爲

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