【深度學習】前向傳播和反向傳播（四）

【深度學習】前向傳播和反向傳播（四） 寫在最前面的話：今天要梳理的知識點是深度學習中的前/反向傳播的計算，所需要的知識點涉及高等數學中的導數運算。 在深度學習中，一個神經網絡其實就是多個複合函數組成。函數的本質就是將輸入x映射到輸出y中，即 f ( x ) = y f(x)=y f(x)=y，而函數中的係數就是我們通過訓練確定下來的，那麼如何訓練這些函數從而確定參數呢？這就涉及網絡中的兩個計算：前

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