目標檢測指標 查準率 AP 查全率 mAP Corloc

什麼是IoU 在目標檢測算法中，我們經常需要評價2個矩形框之間的相似性，直觀來看可以通過比較2個框的距離、重疊面積等計算得到相似性，而IoU指標恰好可以實現這樣的度量。簡而言之，IoU（intersection over union，交併比）是目標檢測算法中用來評價2個矩形框之間相似度的指標 IoU = 兩個矩形框相交的面積 / 兩個矩形框相併的面積，如下圖所示： 什麼是TP TN FP FN T

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