模型評估指標：查準率 召回率 AP mAP
準確率： 準確率=預測正確的樣本數 / 所有樣本數 當不同類別的樣本比例非常不均衡時，佔比大的類別往往成爲影響準確率最主要的因素。 解決類別不均衡問題： 1。 小樣本擴增或大樣本採樣 2. 嘗試其他評價指標精確率，召回率，ROC曲線 3. 懲罰因子。對分類器中不同類別分配不同的權值，小類別增加權值 精確率：指分類正確的正樣本的個數佔分類器判定爲正樣本的樣本個數的比例。 precisio
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