查準率與查全率

一、理解查準率（precision）& 查準率（recall） 我們在平時常用到的模型評估指標是精度（accuracy）和錯誤率（error rate），錯誤率是：分類錯誤的樣本數站樣本總數的比例，即E=n/m（如果在m個樣本中有n個樣本分類錯誤），那麼1-a/m就是精度。除此之外，還會有查準率和查全率，下面舉例解釋。 按照周志華《機器學習》中的例子，以西瓜問題爲例。 錯誤率：有多少比例的西瓜被判

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