怎麼看深度學習目標檢測的PR（查準率-查全率 precision-recall）曲線？

比如 ，我只檢測一個類。。。 這是它的P-R曲線 下圖爲查準率-查全率曲線（P-R圖） 若一個學習器的P-R曲線被另一個學習器完全」包住」，則後者的性能優於前者。當存在交叉時，可以計算曲線圍住面積，但比較麻煩，平衡點（查準率=查全率，BEP）是一種度量方式。 參考文章1：機器學習中的PR曲線和ROC曲線 參考文章2：深度學習-目標檢測評估指標P-R曲線、AP、mAP

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