怎麼看深度學習目標檢測的PR（查準率-查全率 precision-recall）曲線？
比如 ，我只檢測一個類。。。 這是它的P-R曲線 下圖爲查準率-查全率曲線（P-R圖） 若一個學習器的P-R曲線被另一個學習器完全」包住」，則後者的性能優於前者。當存在交叉時，可以計算曲線圍住面積，但比較麻煩，平衡點（查準率=查全率，BEP）是一種度量方式。 參考文章1：機器學習中的PR曲線和ROC曲線 參考文章2：深度學習-目標檢測評估指標P-R曲線、AP、mAP
相關文章
- 1. 目標檢測指標 查準率 AP 查全率 mAP Corloc
- 2. 查準率-查全率precision recall（PR）曲線Matlab實現
- 3. 【機器學習】查準率與查全率+ROC曲線
- 4. 查準率與查全率
- 5. 查準率/查全率/F1指標
- 6. Datawhale《深度學習-NLP》Task1- 召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線學習理解
- 7. Datawhale《深度學習-NLP》Task1-NLP-召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線學習理解
- 8. 查準率和查全率
- 9. 機器學習性能度量-----查全率和查準率
- 10. 機器學習之性能度量指標——決定係數R^2、PR曲線、ROC曲線、AUC值、以及準確率、查全率、召回率、f1_score
- 更多相關文章...
- • 查看 XML 文件 - XML 教程
- • Git 查看提交歷史 - Git 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 目標檢測指標 查準率 AP 查全率 mAP Corloc
- 2. 查準率-查全率precision recall（PR）曲線Matlab實現
- 3. 【機器學習】查準率與查全率+ROC曲線
- 4. 查準率與查全率
- 5. 查準率/查全率/F1指標
- 6. Datawhale《深度學習-NLP》Task1- 召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線學習理解
- 7. Datawhale《深度學習-NLP》Task1-NLP-召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線學習理解
- 8. 查準率和查全率
- 9. 機器學習性能度量-----查全率和查準率
- 10. 機器學習之性能度量指標——決定係數R^2、PR曲線、ROC曲線、AUC值、以及準確率、查全率、召回率、f1_score