7、A kernel method for multi-labelled classification

論文相關內容 本文中解決多標記問題的方法: 本文提出了一種支持向量機(SVM)類學習系統來處理多標籤問題。這類問題通常被分解成許多兩類問題,但是這樣一個系統的表達能力可能很弱。我們探索一種新的直接方法。它是基於一個大間隔排名系統,與支持向量機有許多共同的屬性。 Rank-SVM 學習系統由q個線性分類器組成 此算法的模型,當樣本線性不可分的時候還可以用核技巧 模型的標籤預測採用了基於閾值的方法,可
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