Feature Selection for Classification: A Review（二）

1.前言 本文主要討論對flat 特徵的特徵選擇方法，flat feature 即特徵被假設爲都是獨立的特徵，主要從三個模型——filter模型，wrapper模型和embeded模型下手進行討論。 2.filte model 得益於flat特徵的特性，filter模型不使用任何分類算法來評價特徵，典型的的filter算法分爲兩步，第一步，將特徵根據某一種特定的標準進行排序，特徵可以是單變量的也可

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