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ADAM A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
時間 2020-12-24
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ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION 1 INTRODUCTION 基於隨機梯度的優化方法在許多科學和工程領域都具有重要的實際意義。這些領域中的許多問題都可以歸結爲一類標量參數化目標函數的優化問題,要求對其參數進行最大化或最小化。如果函數的參數是可微的,梯度下降法是一種相對有效的優化方法,因爲一階偏導數的計算,所有參數的計算複雜度都與函數的計算複雜度
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