SVM & Kernel Method

SVM & Kernel Method 前言 網上關於SVM的教程有很多，在此推薦一篇通俗易懂的： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837，SVM的主要思想是求解能夠正確劃分訓練數據集並且幾何間隔最大的分離超平面。這裏的間隔最大化指的是硬間隔，並且考慮到幾何間隔與函數間隔之間的關係以及最大/最小化目標函數的轉換，可以將其轉化爲如下

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