機器學習算法之--樸素貝葉斯（NB）

機器學習算法很多，常見的有樸素貝葉斯，邏輯迴歸，決策樹，等等今天讓我們開啓對樸素貝葉斯的認識。。。 分類技術認識： 定義：給定一個對象X，將其劃分爲到預定義好的某一個類別Yi中。 -輸入 ： X -輸出： Y (取值於有限集合{y1,y2,y3....yn}) 應用：郵件是否垃圾，病人分類，點擊是否有效等等。 通俗理解： 這裏輸入對象是一篇文章X，那麼到底是軍事還是財經就是Y。 常見的分類有二值分

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