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機器學習算法總結之樸素貝葉斯法
時間 2021-01-08
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寫在前面 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理爲基礎,故統稱爲貝葉斯分類。而樸素樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單,也是常見的一種分類方法。它是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設分類方法。對於給定訓練集,首先基於特徵條件獨立性的假設,學習輸入/輸出聯合概率(計算出先驗概率和條件概率,然後求出聯合概率)。然後基於此模型,給定輸入x,利用貝葉斯概率定理求出最大的後驗概率作爲輸出y。樸素
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