機器學習算法總結之樸素貝葉斯法

寫在前面 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理爲基礎，故統稱爲貝葉斯分類。而樸素樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單，也是常見的一種分類方法。它是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設分類方法。對於給定訓練集，首先基於特徵條件獨立性的假設，學習輸入/輸出聯合概率（計算出先驗概率和條件概率，然後求出聯合概率）。然後基於此模型，給定輸入x，利用貝葉斯概率定理求出最大的後驗概率作爲輸出y。樸素

>>阅读原文<<