機器學習-樸素貝葉斯法

樸素貝葉斯法 樸素貝葉斯是經典的機器學習算法之一，也是爲數不多的基於概率論的分類算法，多用於文本分類，比如垃圾郵件過濾。 一、相關知識 二、樸素貝葉斯分類算法詳解 三、樸素貝葉斯分類算法實例講解 四、拉普拉斯平滑   一、相關知識  1.條件概率 ，表示事件B發生後事件A發生的概率。 由乘法定理可得： 2.全概率公式 設U爲試驗E的樣本空間，A爲E的事件，爲U的一個劃分，且,則  3.貝葉斯公式

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