卷積神經網絡簡介（學習筆記02）

今天主要講講卷積神經網絡，相關的介紹其實網上很有很多，這裏主要是寫寫自己的理解，筆記有點亂，請見諒！~！ 對於每個訓練實例，算法將其發送到網絡中，並計算每個連續層中每個神經元的輸出（這是正向的過程，和做預測一樣）。然後它會度量網絡的輸出誤差（對比預測值和實際的輸出值），然後它會計算每個神經元對輸出神經元的誤差的貢獻度。之後它會繼續測量這些誤差貢獻度中有多少是來自於前一個隱藏層中的每一個神經元，這個

>>阅读原文<<