卷積神經網絡學習筆記與心得（3）卷積

數字圖像是一個二維的離散信號，對數字圖像做卷積操作其實就是利用卷積核（卷積模板）在圖像上滑動，將圖像點上的像素灰度值與對應的卷積核上的數值相乘，然後將所有相乘後的值相加作爲卷積核中間像素對應的圖像上像素的灰度值。 從卷積的效果來看，在二維圖像上進行卷積時，卷積覈對所在區域上符合某種條件的像素賦予較多的權重，其他的像素賦予的權重較少，這可以看作是一種濾波行爲，因此卷積神經網絡的卷積核有時也被稱爲濾波

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