機器學習公式推導【Day3】排序損失loss

排序「損失」定義 排序損失loss （本文爲個人學習總結筆記） 排序損失loss 形式化地看， AUC考慮的是樣本預測的排序質量，因此它與排序誤差有緊 密聯繫.給定 m + m^{+} m+個正例和 m − m^{-} m−個反例?令 D + D^{+} D+和 D − D^{-} D−分別表示正、反例集合， 則排序"損失" (loss)定義爲： ℓ rank = 1 m + m − ∑ x +

>>阅读原文<<