機器學習之降低損失(Reducing Loss)

爲了訓練模型，我們需要一種可降低模型損失的好方法。迭代方法是一種廣泛用於降低損失的方法。 一、迭代方法： 一種迭代試錯，優化模型的方法 機器學習算法用於訓練模型的迭代試錯（迭代方法）過程： 簡單來說，迭代方法就是將模型預測值與實際值之間的誤差值反饋給模型，讓模型不斷改進，誤差值會越來越小，即模型預測的會越來越精確。 在訓練機器學習模型時，首先對權重和偏差進行初始猜測，然後反覆調整這些猜測，直到獲得

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