機器學習02-機器學習中「損失loss」的詳解
東陽的學習記錄，堅持就是勝利！ 文章目錄 loss的組成 Bias和variance bias和variance對model擬合效果的影響 爲什麼會出現這樣的影響 如何判斷model的bias和variance時不是過大 如何處理bias大和variance大 如何處理bias大 如何處理variance大 增大輸入數據量（數據增強） 正則化 如何選擇適當的模型 不要這麼做！！！ 可能出現對於這個
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