風險大腦-支付風險識別天池大賽（三）快速建立模型（含調參思路）

         這一節開始建立模型，在建模之前，我們先梳理一下思路： 思路： 1、首先選出只帶標籤的數據（有風險和無風險的），進行分析，建立一個 recall rate 風險交易召回率較高的二分類模型。 2、接着在無標籤的數據上應用此模型，打上標籤，並與之前有標籤的數據進行合併，形成最終完整訓練樣本。 3、將新的訓練樣本送入模型，得到最終模型。 4、應用測試數據，得到結果。 模型建立流程：   

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