深度學習介紹（四）卷積操做

接下來介紹一下，CNNs是如何利用空間結構減小須要學習的參數數目的 若是咱們有一張1000x1000像素的圖像，有1百萬個隱層神經元，那麼他們全鏈接的話（每一個隱層神經元都與圖像的每個像素點相連），這樣就有1000x1000x1000000=10^12個鏈接，也就是10^12個權值參數。然而圖像的空間聯繫是局部的，就像人是經過一個局部的感覺野去感覺外界圖像同樣，每個神經元都不須要對全局圖像作感覺，

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