深度學習卷積基礎介紹

1.卷積後得到的特徵大小計算，向下取整： 、 2.數字信號處理中卷積（互相關）與深度學習卷積的區別： 卷積的定義是做元素乘積求和，在信號處理中，實際上還有一個步驟是你首先要做的，也就是在把這個6×6的矩陣和3×3的過濾器卷積之前，首先你將3×3的過濾器先逆時針旋轉90得到，再水平翻轉得到。 3.三維卷積 單組卷積核卷積操作：   多組卷積核卷積操作： 深度學習中單層網絡卷積操作： 4. 參數量計算

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