深度學習——反捲積

一.上採樣（Upsample） 作用：小分辨率恢復到大分辨率 方法：雙線性插值（bilinear）,反捲積（transposed convolution）,反池化（Unpooling） 二.反捲積 易錯辨析：反捲積不是卷積的反過成。它只恢復了大小，並未恢復內容。   (一)從數學的層面理解卷積和反捲積     反捲積：(即輸出乘以C的轉置)   （二）從常規CNN理解的角度理解卷積和反捲積 卷積：

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