基於實時計算Flink的機器學習算法平臺及場景介紹

作者：高暘（吾與），阿里巴巴高級技術專家 1. 前言 隨着互聯網「人口紅利」的「消耗殆盡」，基於「T+1」或者離線計算的機器學習平臺及推薦系統轉化率與效果日趨「平淡」。後疫情時代的新社會模式及經濟形態必將催生出新的商業模式，在線業務及相關應用場景的流量呈現井噴式發展，常規的離線系統及離線機器學習平臺已無法滿足業務發展要求。人口紅利吃盡之後，基於大數據及AI平臺的業務系統在時間維度上的思考將變得至關

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