機器學習（一）KNN算法介紹

KNN算法介紹 算法概述 KNN的全稱是K-Nearest-Neighbors(最鄰近規則分類)，是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是K個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的K個鄰近值來代表。近鄰算法就是將數據集合中每一個記錄進行分類的方法。 如圖假設圖中綠色的點就要預測的那個點，假設K=3。那麼KNN算法就會找到與它距離最近的三個點（這裏用圓圈圈起），通過比較哪

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