機器學習算法——PCA算法介紹以及Java實現

PCA算法 1、算法概述 主成分分析（PCA）是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，PCA經過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵份量，經常使用於高維數據的降維。java PCA方法最著名的應用應該是在人臉識別中特徵提取及數據維，咱們知道輸入200*200大小的人臉圖像，單單提取它的灰度值做爲原始特徵，則這個原始特徵將達到40000維，這給後面分類器的處理將

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