機器學習算法應用場景

沒有最好的分類器，只有最合適的分類器 數據維度越高，隨機森林就比AdaBoost強越多，但是整體不及SVM[2]。 數據量越大，神經網絡就越強。 近鄰 (Nearest Neighbor) 典型的例子是KNN，它的思路就是——對於待判斷的點，找到離它最近的幾個數據點，根據它們的類型決定待判斷點的類型。 它的特點是完全跟着數據走，沒有數學模型可言。 適用情景： 需要一個特別容易解釋的模型的時候。 比

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