機器學習之譜聚類算法

        參考https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html         譜聚類（spectral clustering）是一種基於圖論的聚類算法，第一步是構圖：將數據集中的每個對象看做空間中的點V，將這些點之用邊E連接起來，距離較遠的兩個點之間的邊權重值較低、距離較近的兩個點之間的邊權重值較高，這樣就構成了一個基於相似度的無向權重圖G(V,E

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