機器學習聚類算法譜聚類拉普拉斯降維

譜聚類的主要思想就是一個拉普拉斯降維，將思維轉化爲圖的方式求解而已，沒有那麼高深莫測，希望我的理解能對大家有所幫助 概念 Spectral Clustering（譜聚類）是一種基於圖論的聚類方法，它能夠識別任意形狀的樣本空間且收斂於全局最有解，其基本思想是利用樣本數據的相似矩陣進行特徵分解後得到的特徵向量進行聚類。 譜聚類的目的便是要找到一種合理的分割圖的方法，使得分割後形成若干個子圖，連接不同子

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