機器學習之聚類算法

1、知道幾個關於」差」的概念 2、理解相似度度量的各種方法和相互關係 2.1、歐氏距離 2.2、jaccard相似係數 2.3、餘弦相似度 2.4、Pearson相似係數 2.5、相對熵 3、掌握掌握K-Means算法 3.1、知道聚類的思想 3.2、K-Means算法原理 3.3、知道K-Mediods聚類 3.4、如何選取K-means的初始值 3.5、K-means的目標函數 4、知道聚類的

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