主成分分析幾何理解與推導
多變量可能存在信息的重疊，人們希望通過克服相關性、重疊性，用較少的變量來代替原來較多的變量，而這種代替可以反映原來多個變量的大部分信息，即「降維」的思想。 一、幾何理解 我們從幾何上出發進行推導。 PCA從幾何上看，就是將高維空間的數據正交投影到低維子空間，同時保留儘可能多的信息。 首先來看二維的情況，我們有以下已經中心化的數據（中心化不改變數據的相對位置，且便於後續處理計算）。 我們嘗試爲其擬合
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