PCA主成分分析算法的數學原理推導
PCA(Principal Component Analysis）主成分分析法的數學原理推導 1、主成分分析法PCA的特點與作用如下： (1)是一種非監督學習的機器學習算法 (2)主要用於數據的降維 (3)通過降維，可以發現人類更加方便理解的特徵 (4)其他的應用：去燥；可視化等 2、主成分分析法的數學原理主要是利用梯度上升法來最優化目標函數，即利用梯度上升法來求取效用函數的最大值，其具體的數學原
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