吳恩達《深度學習》第二課第一週筆記

一、訓練、開發、測試集 1. 可應用的機器學習算法是一個高度迭代的過程，需要不斷調整的參數有：層數、隱藏層神經元數、學習速率、激活函數等等。 2. 通常將給定的數據劃分爲三部分：訓練、驗證、測試。如果數據集較小：60/20/20， 如果是大數據集（100萬條數據以上，驗證和測試集各分配1萬條即可）：98/1/1. 3.如果訓練集與驗證、測試集來源不同，應保證它們處於同一分佈。 二、偏差/方差 1.

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