深度網絡模型壓縮 - CNN Compression

一. 技術背景前端        通常狀況下，CNN網絡的深度和效果成正比，網絡參數越多，準確度越高，基於這個假設，ResNet50（152）極大提高了CNN的效果，但inference的計算量也變得很大。這種網絡很難跑在前端移動設備上，除非網絡變得簡潔高效。git        基於這個假設，有不少處理方法，設計層數更少的網絡、更少的卷積和、每一個參數佔更少的字節，等等。github      

>>阅读原文<<