深度網絡模型壓縮 - CNN Compression

一. 技術背景        一般情況下，CNN網絡的深度和效果成正比，網絡參數越多，準確度越高，基於這個假設，ResNet50（152）極大提升了CNN的效果，但inference的計算量也變得很大。這種網絡很難跑在前端移動設備上，除非網絡變得簡潔高效。        基於這個假設，有很多處理方法，設計層數更少的網絡、更少的卷積和、每個參數佔更少的字節，等等。        前面講過的 PVAN

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