CNN模型壓縮總結

CNN模型壓縮總結 總結綜述 參考：https://blog.csdn.net/shentanyue/article/details/83508497 模型裁剪/剪枝（Pruning） 單個權重(Weight)剪枝——非結構化 定義：任意權重被看作是單個參數並進行隨機非結構化剪枝。 缺點： 導致網絡連接不規整，需要通過稀疏表達來減少內存佔用，進而導致在前向傳播時，需要大量條件判斷和額外空間來標明0

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