一種基於深度卷積神經網絡（DCNN）用於於頭髮和麪部皮膚實時分割方法

團隊信息 摘要 現代的語義分割方法通常過於關注模型的準確性，因此引入繁瑣的主幹，這會帶來沉重的計算負擔和內存佔用。爲了解決這個問題，作者提出了一種基於深度卷積神經網絡（DCNN）的高效分割方法，用於頭髮和麪部皮膚分割任務，該方法在三個基準數據集上實現了速度和性能之間的顯着權衡。據我們所知，由於外界環境因素（例如照明和背景噪聲）的影響，膚色分類的準確性通常不令人滿意。因此，使用分割後的人臉來獲得特定

>>阅读原文<<