基於一維卷積神經網絡的網絡流量分類方法

目的：針對傳統機器學習算法對於流量分類的瓶頸問題，提出基於一維卷積神經網絡模型的應用程序流量分類算法。 數據集：ICSX v*n-nonv*n 特徵：數據預處理工具「USTC-TK2016， 本文選擇同文獻[12]相同的前784 Byte，對於有效負載小於784 Byte的數據包在末尾處作補零操作。爲了獲得更好的性能，進行離差標準化（min-max Normalization）操作將所有輸入值歸一

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