keras深度學習實戰（二）----深度卷積神經網絡DCNN(1)

深度卷積神經網絡 導語： 以前在MLP作數字識別時，咱們將圖片壓扁成爲一個一維向量，損失了本來的空間特性。那麼，直接對圖像進行處理，也就會獲得一個巨大的矩陣，若給矩陣中的每一個值都配一個權重，那麼計算上會是至關複雜的。咱們人在看圖時有些地方是投機取巧的，咱們不須要看到整張圖片就能夠必定程度上猜到這是什麼，因此咱們能夠將圖片分割，分塊來處理（局部感覺野）。既然圖片模塊化了，那麼每塊的權重也能夠批量處

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