基於卷積神經網絡的肺結節分類算法

算法結構 本文提出利用卷積神經網絡對肺部CT圖像進行分類，具體包括四個步驟：（1）通過使用數據庫提供的說明文檔，找出惡性肺結節和正常結節的CT圖像；（2）利用最大類間方差法對 CT 圖像進行分割得到二值圖像；（3）設計的合適的卷積神經網絡；（4）對數據集進行訓練和分類，從而篩查出惡性肺結節的CT圖像。 卷積神經網絡結構 本文自己建立了卷積神經網絡，採用雙通道的形式，每個通道的結構一樣，但是所訓練的

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