【圖像CNN識別】Keras之父提出可替代Conv2D的深度可分離卷積——快速提高視覺識別模型
《AI工匠BOOK》持續更新AI算法與最新應用，若是您感興趣，歡迎關注AI工匠（AI算法與最新應用前沿研究）。 在Keras之父的深度學習書中，設計了一種讓圖像識別任務性能提升幾個百分點的網絡層，該網絡層不只能夠替代 Conv2D ，並可讓模型更加輕量、用較少的可訓練權重參數、速度更快，該網絡層正是深度可分離卷積（depthwise separable convolution）層（ Separab
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